項目概述
本項目（編號：20516）旨在設計并實現一款基于SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架的商品比價軟件APP，作為計算機科學與技術或軟件工程專業的畢業設計課題。該應用通過整合主流電商平臺的商品數據，為用戶提供實時、準確的比價服務，幫助用戶在購物時做出更明智的消費決策。項目包含完整的前后端源碼、數據庫設計文檔及部署說明。
系統核心功能模塊
- 用戶管理模塊：實現用戶注冊、登錄、個人信息管理及收藏夾功能。
- 商品搜索模塊：支持通過關鍵詞、分類、品牌等多維度搜索商品，并展示聚合結果。
- 比價引擎模塊（核心）：
- 數據采集：通過設計合理的網絡爬蟲策略（需遵守Robots協議），從合作或公開的電商平臺API/頁面定時抓取商品價格、促銷信息、庫存狀態等關鍵數據。
- 數據清洗與整合：對抓取的異構數據進行清洗、去重、歸一化（如統一貨幣和單位），并建立商品實體關聯模型，確保比價的準確性。
- 比價展示：以清晰、直觀的圖表（如價格走勢圖）和列表形式，展示同一商品在不同平臺的歷史與當前價格、優惠詳情及直達鏈接。
- 價格提醒模塊：允許用戶為關注商品設置目標價格閾值，當價格達到預設值時，通過APP推送或郵件等方式通知用戶。
- 后臺管理模塊：提供商品數據管理、用戶行為分析、爬蟲任務監控、系統配置等功能，方便管理員維護系統。
技術架構與實現
- 后端技術棧：
- Spring：作為核心容器，管理業務對象（Service、DAO），提供AOP事務管理。
- SpringMVC：負責請求分發、控制器（Controller）處理，實現RESTful風格接口，便于前后端分離。
- MyBatis：作為ORM框架，負責數據庫交互，通過XML配置或注解靈活映射SQL語句與Java對象。
- MySQL：作為關系型數據庫，存儲用戶信息、商品元數據、價格歷史、收藏記錄等結構化數據。
- Redis（可選/推薦）：用作緩存數據庫，存儲熱點商品數據、會話信息，極大提升查詢性能和系統響應速度。
- Quartz：用于調度定時任務，如定時執行商品數據爬取、更新價格信息等。
- Jsoup/HttpClient：用于實現網頁數據抓取與解析。
- 前端技術棧（APP端）：
- 可采用 Android原生開發（Java/Kotlin） 或 混合開發框架（如React Native、Flutter），實現跨平臺兼容。項目源碼中應包含完整的前端工程。
- 核心是調用后端提供的JSON API接口，實現數據展示與用戶交互。界面設計應簡潔友好，重點突出價格對比信息。
- 開發與部署工具：
- IDE：IntelliJ IDEA 或 Eclipse。
- 項目管理：Maven。
- 版本控制：Git。
- 服務器：Tomcat。
數據庫設計要點
設計需包含但不限于以下核心表：
user（用戶表）commodity（商品基本信息表）platform（電商平臺表）price_history（商品價格歷史表，核心比價數據）user_favorite（用戶收藏表）price_alert（價格提醒設置表）
表之間通過外鍵關聯，確保數據的一致性與完整性。
畢業設計亮點與難點
- 亮點：
- 實用性：選題貼近實際生活需求，應用場景明確。
- 技術綜合性：涵蓋了SSM核心框架、網絡爬蟲、數據挖掘、緩存優化、APP開發等多個技術領域，體現了較強的綜合實踐能力。
- 數據分析：價格趨勢圖、平臺價格分布統計等，可作為論文中數據分析章節的素材。
- 難點與解決方案：
- 數據獲取的穩定性與合法性：電商平臺的反爬機制。解決方案：設計合理的請求間隔、使用代理IP池、模擬用戶行為、優先考慮官方API（若有）。在論文中需重點討論倫理與法律邊界。
- 商品匹配的準確性：不同平臺對同一商品的描述差異。解決方案：采用基于規則（品牌、型號、規格參數）與相似度算法（如TF-IDF）相結合的方式進行商品匹配。
- 系統性能與實時性：海量數據的抓取與查詢壓力。解決方案：引入Redis緩存、數據庫索引優化、異步任務處理（如使用消息隊列）。
源碼與文檔說明
提供的完整源碼（20516）應包含：
- 結構清晰的后端SSM項目工程。
- 前端APP項目工程。
- 數據庫SQL腳本。
- 關鍵配置說明文件。
畢業設計論文應圍繞以上內容，詳細闡述系統分析、設計、實現與測試過程，并對關鍵技術難點進行深入探討。通過本項目的實踐，學生能夠全面掌握企業級Java Web應用與移動端開發的全流程，為后續就業或深造打下堅實基礎。
